近日，《科学报告》上的一项研究显示，通过整合谷歌流感趋势的大数据和传统监测方法，可以改善对流感传播的预测。研究显示，结合传统监测方法和大数据，可以预测美国未来1周的流感感染情况。这一发现可能影响国家层面和地方层面预防和流感暴发控制。
季节性流感每年影响美国5%到20%的人口，造成超过20万人住院。对于感染程度的准确评估和预测哪些地区会有更高的感染风险，有助于采取更加有针对性的预防和治疗措施。
谷歌流感趋势使用搜索的数据来预测实时流感动态，能比传统监测方法提前两周，传统的监测方法是收集关于流感的潜在和确认病例的数据，对从患者处收集的流感病毒进行分类。
加州大学圣迭戈分校的Michael Davidson与研究团队表示，虽然谷歌流感趋势有一定局限性，把它和现有的监测系统结合在一起可以更好地预测实际的流感病例。
研究人员认为这些改善是来自于从社交网络分析学到的方法，研究者建立起受到流感影响的相关联的地理区域的构建网络，从而更好地预测未来的疾病传播趋势。新的系统同时受益于传统数据收集的准确性和谷歌流感趋势产生预测的实时性。
“谷歌在2008年设计了谷歌流感趋势软件，该软件通过使用网络搜索数据来帮助追踪病毒的传播。如今，谷歌将吸收来自美国疾病防治中心的数据从而提高准确性。”谷歌的高级软件工程师Christian Stefansen公司的调查博客中提道。
是在收集了全美的数据之后的第二次更新，在2012年的冬季对流感程度的明显过度预估使有关疾病的媒体报导铺天盖地，而在2013年该软件的预测有了更好的结果。谷歌公司说今年他们将会在流感季到来之前在原有基础上对软件进行更新。“公共健康官员和健康专家们尽快了解到流感的爆发是非常重要的。”Stefansen说，"这些软件模型充分补充了其它调查系统的不足。它们细粒度更好，更加及时。” 谷歌正在试着利用它强大的技术和经济实力来面对健康问题和其他社会挑战。
谷歌的慈善机构不仅解决流感服务，而且支持打击人口贩卖的技术，还倡导保护野生动物和鼓励更多女性接受教育。谷歌公司说：“新的流感趋势模型是针对美国人的，但是也可能在全球其它地区进行推广，这取决于它的成功与否。谷歌流感趋势软件现在已包含29个国家，而且谷歌还在追踪10个国家的登革热趋势。